La Estantería para IAs y personas curiosas
La Estantería Digital de Papalotla no solo está hecha para personas: también está preparada para que cualquier inteligencia artificial pueda conocerla, entenderla y hablar sobre ella con precisión. Esto es posible gracias a nuestros archivos llms.txt.
¿Qué es un llms.txt?
El estándar llms.txt es una convención —similar a robots.txt— que permite a los sitios web publicar su contenido en un formato optimizado para que los modelos de lenguaje (LLMs) lo procesen fácilmente. En lugar de que una IA tenga que interpretar HTML, menús y estilos, recibe directamente el texto que importa.
La Estantería publica tres archivos de este tipo, cada uno con un nivel de detalle diferente.
Los tres archivos disponibles
1. context.md — Contexto rápido
El archivo más ligero. Ideal para darle a una IA un punto de partida sin ocupar demasiado espacio en el contexto.
Contiene: resumen de las 9 colecciones y sus temas principales en pocas líneas.
2. llms.txt — Versión compacta
El equivalente a una ficha técnica completa de la Estantería: qué es, cómo funciona, qué contiene y cómo está gobernada.
Contiene: descripción general, Sistema Navicorda, colecciones, gobernanza y datos clave.
🔗 llms.txt
3. llms-full.txt — Versión completa
El archivo más detallado. Incluye todo lo anterior más los detalles técnicos de la arquitectura, el acervo completo y la estructura de gobernanza democrática.
Contiene: características técnicas, arquitectura, todas las colecciones descritas, estructura normativa completa.
Tutorial: cómo instalar la Estantería en cualquier IA
Opción A — Copiar y pegar el contexto
La forma más universal. Funciona con ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot o cualquier otro modelo con ventana de contexto.
- Abre el archivo que mejor se adapte a tu caso (
context.mdpara consultas rápidas,llms-full.txtpara análisis detallados). - Copia todo el contenido.
- Pégalo al inicio de tu conversación antes de hacer tu pregunta, o inclúyelo en el system prompt si tienes acceso a él.
- A partir de ahí, la IA tendrá contexto suficiente para responder preguntas sobre Papalotla, el acervo documental y la Estantería.
Ejemplo de prompt:
[Pega aquí el contenido del archivo]
Con base en el contexto anterior, ¿qué documentos sobre medio ambiente tiene la Estantería?
Opción B — Pasar la URL directamente
Algunos modelos y herramientas permiten cargar URLs como contexto. Si la IA que usas tiene acceso a internet o permite adjuntar documentos por enlace:
- Copia la URL del archivo que necesitas.
- Adjúntala o menciónala en tu prompt.
Ejemplo:
Lee este archivo y úsalo como contexto para responder mis preguntas:
https://pub-b942bc9202494d139e0ff803dab71f91.r2.dev/llms%20skills/llms.txt
¿Qué es el Sistema Navicorda?
Opción C — System prompt personalizado (para desarrolladores)
Si estás construyendo una aplicación, un chatbot o un agente que quieras conectar con el conocimiento de la Estantería, carga el archivo llms-full.txt directamente en el system prompt de tu llamada a la API:
import httpx
url = "https://pub-b942bc9202494d139e0ff803dab71f91.r2.dev/llms%20skills/llms-full.txt"
context = httpx.get(url).text
system_prompt = f"""Eres un asistente experto en la Estantería Digital de Papalotla.
Usa el siguiente contexto para responder preguntas con precisión:
{context}
"""
A partir de ahí puedes conectarlo con cualquier modelo compatible con la API de Anthropic, OpenAI u otro proveedor.
¿Para qué sirve esto?
- Investigadores y periodistas pueden dar contexto a su IA de trabajo sobre Papalotla sin tener que explicar todo desde cero.
- Desarrolladores pueden construir asistentes especializados en el acervo documental del municipio.
- Agentes de IA autónomos que navegan la web pueden indexar y entender la Estantería correctamente gracias al formato estandarizado.
- Cualquier persona curiosa puede hacer preguntas complejas sobre el municipio y obtener respuestas informadas por documentos reales.
La Estantería no es solo un archivo. Es una fuente que cualquier mente —humana o artificial— puede consultar.